‹

11 · Information

11 · Information

11 · ​สารสนเทศ

Third hearing of Part II. Chapters 09 and 10 measured what computation can do and how long it takes; this one asks what computation actually moves when it runs at all — and whether that thing is the whole world, or a very useful abstraction from it.

​การไต่​สวน​ครั้ง​ที่สาม​ของ​ภาค II ​บท​ที่ 09 ​และ 10 ​วัด​ไป​แล้ว​ว่าการ​คำนวณ​ทำ​อะไร​ได้ ​และ​ใช้เวลานาน​เท่าไร ​บท​นี้​ถาม​สิ่ง​ที่อยู่​ก่อนหน้า​นั้น: ​เวลา​การคำนวณ​ทำงาน ​มัน​เคลื่อน​อะไร​กัน​แน่ — ​และ​สิ่ง​นั้น​คือ​โลก​ทั้ง​ใบ ​หรือ​เป็น​เพียง abstraction ​ที่​สกัด​ออกมา​จาก​โลก​และ​ใช้ได้​ดีมาก

Is information the stuff the world is made of?

​สารสนเทศ​คือ​เนื้อ​วัสดุ​ที่​โลก​ทั้ง​ใบ​ก่อ​ขึ้น​มา​หรือไม่?

Claude Shannon opened "A Mathematical Theory of Communication" in the Bell System Technical Journal in July and October 1948 with a sentence that would outlive the telephone-switching problem it was written to solve: "Frequently the messages have meaning; that is, they refer to or are correlated according to some system with certain physical or conceptual entities. These semantic aspects of communication are irrelevant to the engineering problem." Chapter 00 quoted the line to mark computing's original forgetting; this chapter audits what the bracket actually bought, and what it cost. What Shannon needed was a way to quantify how much a signal could be compressed and how reliably it could survive noise, regardless of what it was about — and his measure, entropy, H = −Σp log p, does exactly that. A page of Shakespeare and a page of the same length generated by a fair coin flip can carry identical Shannon information if their symbol frequencies match, because the quantity is about surprise, not significance. The bracket was honest and correct for the problem in front of him. It has been treated as a metaphysics ever since — a discipline that can measure information without asking what it is of eventually builds systems it can quantify and cannot interpret, and that gap is this chapter's subject.

​ประโยค​เปิด​ของ Claude Shannon ​อยู่​ยืนยาว​กว่า​ปัญหา​การสลับ​สายโทรศัพท์​ที่​มัน​ถูก​เขียน​ขึ้น​มา​แก้ ​เขา​เปิด​บทความ "A Mathematical Theory of Communication" ​ใน Bell System Technical Journal ​เดือน​กรกฎาคม​และ​ตุลาคม 1948 ​ว่า "​บ่อยครั้ง​ที่​ข้อความ​มีความหมาย ​นั่น​คือ ​มัน​อ้าง​ถึง​หรือ​มี​ความสัมพันธ์​กับ​สิ่ง​ที่​มี​อยู่​จริง​ทางกายภาพ​หรือ​ทาง​มโนทัศน์​บาง​ระบบ ​แง่มุม​เชิง​ความหมาย (semantic) ​เหล่านี้​ของ​การสื่อสาร​ไม่​เกี่ยวข้อง​กับ​ปัญหา​เชิง​วิศวกรรม" ​บท​ที่ 00 ​ยก​ประโยค​นี้​มา​ปัก​หมุด​การลืม​ครั้งแรก​ของ​วงการ​คำนวณ ​บท​นี้​ตรวจ​บัญชี​ว่า​วงเล็บ​นั้น​ซื้อ​อะไร​มา​ได้ ​และ​จ่าย​อะไร​ไป ​สิ่ง​ที่ Shannon ​ต้องการ​คือ​เครื่องมือ​บอก​ว่า​สัญญาณ​หนึ่ง​บีบ​อัด​ได้​แค่​ไหน ​และ​ทน​สัญญาณรบกวน​ได้​แค่​ไหน ​โดย​ไม่ต้อง​สน​ว่า​มัน​พูดถึง​อะไร ​เอนโทรปี (entropy) H = −Σp log p ​ของ​เขา​ทำงาน​นั้น​ได้​พอดี ​หน้า​กระดาษ​จาก​งาน​ของ Shakespeare ​กับ​หน้า​กระดาษ​ยาว​เท่ากัน​ที่​ได้​จาก​การโยน​เหรียญ​ที่​ยุติธรรม ​มี​สารสนเทศ​แบบ Shannon ​เท่ากัน​ได้ ​ถ้า​ความถี่​ของ​สัญลักษณ์​ตรงกัน ​เพราะ​ปริมาณ​นี้​วัด​ความประหลาดใจ ​ไม่​ใช่​ความสำคัญ ​วงเล็บ​นั้น​ซื่อตรง​และ​ถูกต้อง​กับ​ปัญหา​ที่​วาง​อยู่​ตรงหน้า​เขา ​แต่​คนรุ่นหลัง​อ่าน​มัน​เป็น​อภิปรัชญา ​สาขาวิชา​ที่วัด​สารสนเทศ​ได้​โดย​ไม่ต้อง​ถาม​ว่า​เป็น​สารสนเทศ*​ของ*​อะไร ​ลงเอย​ด้วย​การสร้าง​ระบบ​ที่วัด​ปริมาณ​ได้​แต่​ตีความ​ไม่​ได้ ​และ​ช่องว่าง​นั้น​คือ​เรื่อง​ของ​บท​นี้

Shannon's entropy measures a message against a known probability distribution of possible messages; it says nothing about a single object's own intrinsic structure. Andrei Kolmogorov's "Three Approaches to the Quantitative Definition of Information" (Problems of Information Transmission 1, no. 1, 1965) supplied that: the complexity of a string is the length of the shortest program that outputs it and stops. A million zeros compresses to a short program ("print 0, one million times"); a string of the same length generated by fair coin flips compresses, with overwhelming probability, to nothing shorter than itself — a formal definition of randomness as incompressibility. Kolmogorov was not first. Ray Solomonoff had described algorithmic probability independently at Caltech in 1960 and published "A Formal Theory of Inductive Inference" (Information and Control 7, 1964: 1–22, 224–254) for a different purpose entirely: not measuring randomness but formalizing induction itself. Solomonoff's universal prior weights every hypothesis by the length of the shortest program that generates the observed data, turning "prefer the simplest explanation" from a maxim into an equation — Occam's razor with a ruler. Solomonoff's work went almost unnoticed until Kolmogorov's later, more rigorously presented papers cited it; priority runs one way, fame ran the other, and Jorma Rissanen's minimum description length principle (1978) turned the same idea into a working tool for choosing between statistical models.

​เอนโทรปี​ของ Shannon ​วัด​ข้อความ​หนึ่ง​เทียบ​กับ​การแจกแจง​ความน่าจะเป็น​ที่​รู้อยู่​แล้ว​ของ​ข้อความ​ที่​เป็นไปได้ ​มัน​ไม่​บอก​อะไร​เลย​เกี่ยวกับ​โครงสร้าง​ใน​ตัว​ของ​วัตถุ​ชิ้น​เดียว ​สิ่ง​ที่​บอก​ได้​คือ​บทความ "Three Approaches to the Quantitative Definition of Information" ​ของ Andrei Kolmogorov (Problems of Information Transmission 1, no. 1, 1965) ​ความซับซ้อน​โคล​โม​โก​รอฟ (Kolmogorov complexity) ​ของ​สตริง​หนึ่ง​คือ​ความยาว​ของ​โปรแกรม​ที่​สั้น​ที่สุด​ที่​พิมพ์​สตริง​นั้น​ออกมา​แล้ว​หยุด ​เลข​ศูนย์​หนึ่ง​ล้าน​ตัวย่อ​ลง​เหลือ​โปรแกรม​สั้นๆ ("​พิมพ์ 0 ​หนึ่ง​ล้าน​ครั้ง") ​สตริง​ยาว​เท่ากัน​ที่​ได้​จาก​การโยน​เหรียญ​ยุติธรรม ​แทบ​ทุก​กรณี​ย่อ​ให้​สั้น​กว่า​ตัว​มัน​เอง​ไม่​ได้ ​นั่น​คือ​นิยาม​เชิง​รูป​นัย​ของ​ความสุ่ม: ​บีบ​อัด​ไม่​ได้ (incompressibility) Kolmogorov ​ไม่​ใช่​คน​แรก Ray Solomonoff ​อธิบาย​ความน่าจะเป็น​เชิง​อัลกอริทึม (algorithmic probability) ​ด้วยตัวเอง​ที่ Caltech ​ตั้งแต่​ปี 1960 ​และ​ตีพิมพ์ "A Formal Theory of Inductive Inference" (Information and Control 7, 1964: 1–22, 224–254) ​เพื่อ​จุดประสงค์​คนละอย่าง ​ไม่​ใช่​วัด​ความสุ่ม ​แต่​ทำให้​การอุปนัย​เป็น​รูป​นัย prior ​สากล (universal prior) ​ของ Solomonoff ​ให้น้ำ​หนัก​สมมติฐาน​ทุก​ข้อ​ตาม​ความยาว​ของ​โปรแกรม​ที่​สั้น​ที่สุด​ที่​สร้าง​ข้อมูล​ที่​สังเกต​ได้ "​เลือก​คำอธิบาย​ที่​ง่าย​ที่สุด" ​จึง​เลิก​เป็น​คติพจน์​และ​กลายเป็น​สมการ — ​มีดโกน​ของ Occam ​ที่​มี​ไม้บรรทัด​กำกับ ​งาน​ของ Solomonoff ​แทบ​ไม่​มี​ใคร​เหลียวแล ​จน​บทความ​รุ่นหลัง​ของ Kolmogorov ​ที่​เรียบเรียง​เข้มงวด​กว่า​อ้าง​ถึง​มัน ​ความเป็น​คน​แรก​ไป​ทาง​หนึ่ง ​ชื่อเสียง​ไป​อีก​ทาง ​ส่วน​หลัก​ความยาว​คำอธิบาย​น้อยที่สุด (minimum description length, MDL) ​ของ Jorma Rissanen ​ปี 1978 ​ทำ​ไอเดีย​เดียวกัน​ให้​เป็น​เครื่องมือ​ใช้งาน​จริง​สำหรับ​เลือก​ระหว่าง​โมเดล​ทาง​สถิติ

Rolf Landauer supplied the fact that keeps information from floating free of physics altogether. "Irreversibility and Heat Generation in the Computing Process" (IBM Journal of Research and Development 5, 1961: 183–191) showed that erasing one bit of memory — a logically irreversible operation, since the bit's prior state cannot be recovered from its blank successor — necessarily dissipates a minimum quantity of heat, on the order of kT ln 2. The claim sat as a theoretical curiosity for half a century until Antoine Bérut and colleagues built a single colloidal particle in a bistable potential and measured the predicted heat directly, published as "Experimental Verification of Landauer's Principle Linking Information and Thermodynamics" (Nature 483, 2012: 187–189). Landauer's own slogan, "information is physical," is not a metaphor: a bit erased anywhere in the universe has a thermodynamic price tag, which is exactly why Maxwell's demon — the imagined creature that seems to violate the second law of thermodynamics by sorting fast molecules from slow ones for free — turns out to owe its debt not at the sorting but at the moment it must erase its own memory of which molecule went where.

​สิ่ง​ที่​ยึด​สารสนเทศ​ไว้​กับ​ฟิสิกส์​ไม่​ให้​ลอย​หลุด​ไป​เป็นอิสระ ​มาจาก Rolf Landauer ​และ​ถูก​เรียก​ภายหลัง​ว่า​หลักการ​แลน​เดา​เออร์ (Landauer's principle) ​บทความ "Irreversibility and Heat Generation in the Computing Process" (IBM Journal of Research and Development 5, 1961: 183–191) ​แสดงว่า​การลบ​ความจำ​หนึ่ง​บิต​ต้อง​ปล่อย​ความร้อน​ออกมา​อย่าง​น้อย​ใน​ระดับ kT ln 2 — ​ปฏิบัติการ​นี้​ย้อนกลับ​ไม่​ได้​เชิง​ตรรกะ ​เพราะ​สถานะ​ก่อนหน้า​ของ​บิต​กู้​คืน​จาก​สถานะ​ว่าง​ที่​ตามมา​ไม่​ได้ ​ข้อกล่าวอ้าง​นี้​นอน​เป็นเรื่อง​น่าสนใจ​เชิงทฤษฎี​อยู่​ครึ่ง​ศตวรรษ ​จน Antoine Bérut ​กับ​ทีม​สร้าง​อนุภาค​คอลลอยด์​เดี่ยว​ใน​ศักย์​แบบ​สอง​สถานะ (bistable potential) ​แล้ว​วัด​ความร้อน​ที่​ทำนาย​ไว้​ได้​ตรงๆ ​ตีพิมพ์​เป็น "Experimental Verification of Landauer's Principle Linking Information and Thermodynamics" (Nature 483, 2012: 187–189) ​คำขวัญ​ของ Landauer ​เอง "​สารสนเทศ​คือ​สิ่ง​เชิงกายภาพ" ​ไม่​ใช่​คำอุปมา ​บิต​ที่​ถูก​ลบ ​ไม่​ว่าที่​ไหน​ใน​เอกภพ ​มี​ป้ายราคา​ทาง​เทอร์โม​ไดนามิกส์​ติด​อยู่ ​ปีศาจ​ของ Maxwell ​จึง​จ่ายหนี้​ใน​ที่​ที่​ไม่​มี​ใคร​คาด — ​สิ่งมีชีวิต​ในจินตนาการ​ตัว​นั้น​ดูเหมือน​ละเมิด​กฎ​ข้อ​ที่สอง​ของ​เทอร์โม​ไดนามิกส์​ได้ ​ด้วย​การแยก​โมเลกุล​เร็ว​ออกจาก​โมเลกุล​ช้า​โดย​ไม่​เสียค่าใช้จ่าย ​แต่​หนี้​ไม่​ได้​เกิด​ตอน​แยก ​มัน​เกิด​ตอนที่​มัน​ต้อง​ลบ​ความจำ​ของ​ตัวเอง​ว่า​โมเลกุล​ไหน​ไป​ทาง​ไหน

John Archibald Wheeler took the physical entanglement of information and pushed it all the way to ontology. "Information, Physics, Quantum: The Search for Links," delivered at a Santa Fe Institute meeting in 1989 and published the following year, proposed that "every it — every particle, every field of force, even the spacetime continuum itself — derives its function, its meaning, its very existence entirely" from "the apparatus-elicited answers to yes-or-no questions, binary choices, bits." Existence, on this reading, is downstream of measurement. Luciano Floridi's philosophy of information generalizes the same instinct into a proposed successor discipline to metaphysics, built on the claim that reality is best described at "levels of abstraction" defined by the observables a system tracks — informational structure, not stuff, as what is ultimately real.

John Archibald Wheeler ​ผลัก​ความพัวพัน​เชิงกายภาพ​ของ​สารสนเทศ​ไป​จน​สุด​ทาง​ถึง​ภว​วิทยา (ontology) ​บทความ "Information, Physics, Quantum: The Search for Links" ​ที่​เขา​บรรยาย​ใน​งาน​ประชุม​ของ Santa Fe Institute ​ปี 1989 ​และ​ตีพิมพ์​ปี​ถัดมา ​เสนอ​ว่า "​ทุก it — ​อนุภาค​ทุก​ตัว ​สนาม​แรง​ทุก​สนาม ​แม้แต่​ตัว​ความต่อเนื่อง​ของ​กาลอวกาศ​เอง — ​ได้รับ​หน้าที่ ​ความหมาย ​และ​การมี​อยู่​ของ​ตัว​มัน​ทั้งหมด" ​มาจาก "​คำตอบ​ที่​อุปกรณ์​ดึง​ออกมา​จาก​คำถาม​ใช่​หรือไม่​ใช่ ​ตัวเลือก​ฐาน​สอง ​บิต" ​อ่าน​แบบนี้ ​การมี​อยู่​คือ​สิ่ง​ที่​ตามหลัง​การวัด ​ปรัชญา​สารสนเทศ​ของ Luciano Floridi ​ขยาย​สัญชาตญาณ​เดียวกัน​ขึ้น​เป็น​สาขา​ที่​เสนอตัว​สืบทอด​ตำแหน่ง​ของ​อภิปรัชญา ​ฐาน​ของ​มัน​คือ​ข้ออ้าง​ว่าความ​เป็นจริง​อธิบาย​ได้ดี​ที่สุด​ที่ "​ระดับ​ของ abstraction" ​ที่​นิยาม​ด้วย​สิ่ง​ที่​สังเกต​ได้ (observables) ​ที่​ระบบ​หนึ่ง​ติดตาม ​โครงสร้าง​เชิง​สารสนเทศ ​ไม่​ใช่​วัตถุ ​คือ​สิ่ง​ที่จริง​ใน​ท้ายที่สุด

Here the examination turns, because a fact about physical cost is not the same claim as a fact about physical constitution, and philosophy is entitled to press exactly that distinction. Landauer proved that erasing information costs energy; he did not thereby prove that energy, mass, and spacetime are made of information rather than merely correlated with it whenever computation happens inside them. Floridi's own framework quietly concedes the point by making "information" relative to a chosen level of abstraction — a physicist's level and a biologist's level carve the same event into different informational units, which is difficult to square with information being the one substrate underneath both. Wheeler's participatory universe remains a research program rather than an established result, and most physicists who work on quantum foundations treat "it from bit" as a suggestive slogan, not a settled dependency. The identification overreaches exactly where Shannon's original bracket was most honest: a theory that measures information while setting meaning aside cannot, without further argument, turn around and claim that meaning was never there to set aside.

​ตรงนี้​การซักถาม​หัน​หัว​กลับ ​เพราะ​ข้อเท็จจริง​เรื่อง​ต้นทุน​เชิงกายภาพ​ไม่​ใช่​ข้ออ้าง​เดียว​กับ​ข้อเท็จจริง​เรื่อง​องค์ประกอบ​เชิงกายภาพ ​และ​ปรัชญา​มีสิทธิ์​กด​ที่​รอยแยก​นั้น​ตรงๆ Landauer ​พิสูจน์​ว่าการ​ลบ​สารสนเทศ​มี​ต้นทุน​เป็น​พลังงาน ​เขา​ไม่​ได้​พิสูจน์​ตามมา​ว่า​พลังงาน ​มวล ​และ​กาลอวกาศ ​สร้าง​ขึ้น​จาก ​สารสนเทศ ​แทนที่จะ​เพียง​สัมพันธ์​กับ​มัน​ทุกครั้งที่​การคำนวณ​เกิดขึ้น​ข้างใน​นั้น ​กรอบ​คิด​ของ Floridi ​เอง​ยอมรับ​ประเด็น​นี้​อยู่​กลายๆ ​ด้วย​การทำให้ "​สารสนเทศ" ​สัมพัทธ์​กับ​ระดับ​ของ abstraction ​ที่​เลือก​ไว้ — ​ระดับ​ของ​นักฟิสิกส์​กับ​ระดับ​ของ​นักชีววิทยา​หั่น​เหตุการณ์​เดียวกัน​ออก​เป็น​หน่วย​สารสนเทศ​คนละ​ชุด ​และ​ชุด​คนละอย่าง​นั้น​เข้ากันได้​ยาก​กับ​การที่​สารสนเทศ​เป็น​สาร​ตั้งต้น​หนึ่งเดียว​ใต้​ทั้งสอง​ระดับ ​เอกภพ​เชิง​มีส่วนร่วม (participatory universe) ​ของ Wheeler ​ยัง​เป็น​โครงการวิจัย ​ไม่​ใช่​ผลลัพธ์​ที่​ยืนยัน​แล้ว ​และ​นักฟิสิกส์​ส่วนใหญ่​ที่ทำงาน​ด้าน​รากฐาน​ควอนตัม​ถือว่า it from bit (​สสาร​จาก​บิต) ​เป็น​คำขวัญ​ที่​ชวน​คิด ​ไม่​ใช่​การพึ่งพา​ที่​ยุติ​แล้ว ​การระบุ​ตัวตน​แบบนี้​ยื่น​เกินไป​ตรงจุด​ที่​วงเล็บ​ดั้งเดิม​ของ Shannon ​ซื่อตรง​ที่สุด​พอดี ​ทฤษฎี​ที่วัด​สารสนเทศ​ได้​ด้วย​การกัน​ความหมาย​ออก​ไป ​จะ​หันกลับ​มา​อ้างว่า​ความหมาย​ไม่​เคย​มี​อยู่​ให้​กัน​ออก​ตั้งแต่แรก ​โดย​ไม่​มี​ข้อโต้แย้ง​เพิ่ม ​ไม่​ได้

Connections

​เชื่อมโยง

Chapter 00 quoted Shannon's bracket to mark computing's forgetting; this chapter audits it in full. Chapter 01 keeps to Shannon's earlier, narrower 1937 circuit work. Chapter 02 takes up Floridi's informational realism as a question about what a program is. Chapter 10 supplies the sibling notion — computational complexity measures time, Kolmogorov complexity measures description length, and the two rarely coincide. Chapter 15 takes digital physics — it-from-bit's descendants, from Zuse to Wolfram — to the question of whether the universe itself computes.

​บท​ที่ 00 ​ยก​วงเล็บ​ของ Shannon ​มา​ปัก​หมุด​การลืม​ของ​วงการ​คำนวณ ​บท​นี้​ตรวจ​บัญชี​มัน​เต็ม​จำนวน ​บท​ที่ 01 ​อยู่​กับ​งาน​วงจร​ปี 1937 ​ของ Shannon ​ที่​เก่า​กว่า​และ​แคบ​กว่า ​บท​ที่ 02 ​หยิบ​สัจนิยม​เชิง​สารสนเทศ (informational realism) ​ของ Floridi ​มา​ตั้ง​เป็น​คำถาม​ว่า​โปรแกรม​หนึ่ง​คือ​อะไร ​บท​ที่ 10 ​ให้​แนวคิด​พี่น้อง​ของ​มัน — ​ความซับซ้อน​เชิง​คำนวณ​วัด​เวลา Kolmogorov complexity ​วัด​ความยาว​คำอธิบาย ​ทั้งสอง​แทบ​ไม่​เคย​ตรงกัน ​บท​ที่ 15 ​พา​ฟิสิกส์​เชิง​ดิจิทัล (digital physics) ​ทายาท​ของ it from bit ​ตั้งแต่ Zuse ​ถึง Wolfram ​ไปหา​คำถาม​ว่า​เอกภพ​เอง​คำนวณ​หรือไม่

Open questions

​คำถาม​ที่​ยัง​เปิด​อยู่

If Kolmogorov complexity is uncomputable in general — no algorithm can determine the shortest program for an arbitrary string — what does that limit say about how far Occam's razor can ever be mechanized? Does Landauer's principle really license "information is physical," or only "erasing information has a physical cost," and is the difference between those two claims the whole of the dispute over digital physics? And if levels of abstraction are chosen by observers rather than discovered in nature, can philosophy of information still claim to be describing what is real rather than what is useful to track?

​ความซับซ้อน​โคล​โม​โก​รอฟ​คำนวณ​ไม่​ได้​โดยทั่วไป ​ไม่​มี​อัลกอริทึม​ใด​หา​โปรแกรม​สั้น​ที่สุด​ของ​สตริง​ใดๆ ​ได้ — ​ขีดจำกัด​นั้น​บอก​อะไร​เกี่ยวกับว่า​มีดโกน​ของ Occam ​จะ​กลายเป็น​กลไก​ได้​ไกล​แค่​ไหน? ​หลักการ​แลน​เดา​เออร์​อนุญาต​ให้​พูดว่า "​สารสนเทศ​คือ​สิ่ง​เชิงกายภาพ" ​ได้​จริง​หรือ ​หรือ​อนุญาต​แค่ "​การลบ​สารสนเทศ​มี​ต้นทุน​เชิงกายภาพ" ​และ​ความต่าง​ระหว่าง​สอง​ข้ออ้าง​นี้​คือ​ข้อพิพาท​ทั้งหมด​เรื่อง​ฟิสิกส์​เชิง​ดิจิทัล​ใช่​หรือไม่? ​และ​ถ้า​ระดับ​ของ abstraction ​ถูก​ผู้สังเกตการณ์​เลือก​ขึ้น ​ไม่​ใช่​ถูก​ค้นพบ​ใน​ธรรมชาติ ​ปรัชญา​สารสนเทศ​ยัง​อ้าง​ได้​อยู่​หรือว่า​กำลัง​อธิบาย​สิ่ง​ที่​เป็นจริง ​ไม่​ใช่​สิ่ง​ที่​มีประโยชน์​จะ​ติดตาม?

Go deeper

​อ่าน​ต่อ

  • James Gleick, The Information: A History, a Theory, a Flood (New York: Pantheon, 2011).
  • Claude Shannon, "A Mathematical Theory of Communication," Bell System Technical Journal 27 (1948): 379–423, 623–656; Ray Solomonoff, "A Formal Theory of Inductive Inference," Information and Control 7 (1964): 1–22, 224–254.
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy, "Information" — plato.stanford.edu/entries/information.
  • James Gleick, The Information: A History, a Theory, a Flood (New York: Pantheon, 2011).
  • Claude Shannon, "A Mathematical Theory of Communication," Bell System Technical Journal 27 (1948): 379–423, 623–656; Ray Solomonoff, "A Formal Theory of Inductive Inference," Information and Control 7 (1964): 1–22, 224–254.
  • Stanford Encyclopedia of Philosophy, "Information" — plato.stanford.edu/entries/information.
บทถัดไป · 13 / 1712 · Types and Proofs
Size
Page
Font

The Examined Machine — Philosophy and Computing, Each Read Through the Other

❦
100 · The Map00 · แผนที่201 · Logic01 · ตรรกศาสตร์302 · Metaphysics02 · อภิปรัชญา403 · Epistemology03 · ญาณวิทยา504 · Philosophy of Mind04 · ปรัชญาแห่งจิต605 · Philosophy of Language05 · ปรัชญาภาษา706 · Ethics06 · จริยศาสตร์807 · Political Philosophy07 · ปรัชญาการเมือง908 · Aesthetics & Phenomenology08 · สุนทรียศาสตร์และปรากฏการณ์วิทยา1009 · Computability09 · การคำนวณได้1110 · Complexity10 · ความซับซ้อน1211 · Information11 · สารสนเทศ1312 · Types and Proofs12 · ชนิดกับบทพิสูจน์1413 · Learning Machines13 · เครื่องเรียนรู้1514 · Distributed Trust14 · ความไว้วางใจแบบกระจาย1615 · The Computational Universe15 · เอกภพเชิงคำนวณ1799 · Closing99 · ปิดเล่ม